现代互联网技术飞速发展,已经呈现出很多经典而且优秀的系统,应用中的比较典型的系统有谷歌图片搜索;国内的百度、淘淘搜、好搜、搜狗等均提供了相似图像检索的功能。

谷歌公司作为搜索引擎行业的领军公司,其图像搜索技术是目前图像搜索效率和效果均有较好表现的搜索系统。谷歌图像检索融合了机器学习以及计算机视觉等技术,同时提供文本与图像相结合的搜索接口,提供了更完善更人性化的体验。用户得到相似图像检索结果后,可以重新选择形状、颜色等方式对图像进行二次搜索。

国内的百度识图是国内领先的图像搜索系统。百度识图提供了对进行图像精确查询和模糊查询的功能,精确查询可以得到和用户提供示例图片完全相同的图片,并将出现该图片的源网址链接返回给用户。另外,对于人像图片百度还开发了相似人脸查询的功能,扩展图像检索的新领域。好搜、搜狗也紧跟百度推出搜索识图功能。

淘淘搜已成为国内最大的图片购物搜索比价网站,商品、图片海量收录。我们仅仅需要提供一张图片,就能在淘淘搜的海量商品中快速寻找到“同款”商品,并可以进行精准比价。在逛街时看到一款喜欢的衣服,然而不知道如何用文字描述衣服的款式等特征时,可以对衣服进行拍照,将这张图片作为搜索目标到淘淘搜进行搜索,得到相同或者相似款式、颜色的衣服,该方式简单快捷。在网购便捷的今天,当看到喜欢的商品时,进行简单的拍照就可以搜索,省去了恼人的输入文字描述商品的过程。

针对基于内容的图像检索的研究领域,许多国内的重点院校及科研机构也开展了有关研究。其中清华大学结合国家高新技术项目:“WEB上基于内容的图像检索”系统开展研究,研发友好的搜索接口,采用提取图像的低层特征,如纹理、轮廓和颜色等来实现检索是该项目的主要目标。为了推动基于内容的图像检索在国内的积极发展,中科院计算技术研究所、上海交通大学等纷纷开展相关研究工作,综上所述,以图像内容表示为基础的搜索系统研究因其与搜索引擎的相关性在国内外已经有很多学者都在努力钻研,然而,由于图像特征描述没有统一的标准,使得结果存在一定的差异而且检索并未达到令人满意的效果。今后的基于内容图像检索工作需要借鉴上述研究的宝贵经验。