随着TD-LTE无线宽带技术的发展，高速率、低时延的移动网络体验让智能终端用户随时随地享受便捷的网上冲浪。根据2013年7月发布的《第32次中国互联网络发展状况统计报告》可知，截止2013年6月底，移动搜索使用在移动互联网应用中排名第一，已成为移动互联网核心的应用，在移动互联网用户的日常生活中占着重要地位。移动终端的高度智能化将搜索应用从传统台式电脑延伸到移动终端，移动搜索的出现真正打破了地域、网络的局限性，满足了用户随时随地的搜索服务请求，以及人们利用碎片化时间进行信息搜寻的需求。移动搜索以其更好的便利性优势迅速得到发展，越来越多的商业公司针对手机搜索客户端不断进行优化与创新，研发出各种个性化搜索产品，并呈现出语音化、垂直化、位置服务等发展趋势，国内外研究者从手机用户兴趣、搜索算法、终端显示自适应等多个方面针对移动搜索展开研究，以期提升移动终端用户搜索体验。如何为更具专属性、私有性的移动终端用户提供高质量的移动搜索服务，提高用户对于搜索应用的忠诚度，成为搜索应用企业及应用开发者需要面对的挑战，也是增强竞争力的关键。

个性化搜索服务正是针对这种个性化服务需求而提出的。根据用户兴趣、爱好、地理位置及输入方式等特定属性为用户提供个性化的搜索服务，通过用户个性化信息注册、记录行为日志、GPS技术等手段作用于移动搜索算法，改变搜索排序结果，动态地为不同用户提供个性化搜索结果。此外，在输入方式上采用语音、扫描、拍照等输入技术提高搜索的趣味性、娱乐性及搜索对象的丰富性与全面性。个性化搜索服务作为搜索技术的发展，可以有效的提高用户满意度，在互联网和移动互联网中已经得到了不同程度的应用，如大众点评的附近搜索、Google的语音搜索、拍照搜索等。

近年来，随着移动通信技术和移动智能终端的迅速发展，为移动用户提供更感兴趣，更贴合用户需求的搜索结果己经成为移动搜索研究的一个热点方向。国内外不少学者开始研究移动环境下的个性化搜索问题，如手机终端的搜索结果自适应显示、本地化搜索研究、某专业领域的垂直搜索研究及基于移动用户兴趣的个性化搜索研究。

此外，无论是综合搜索还是垂直搜索，无论是文字输入、语音输入还是图片输入，最终在移动终端的搜索结果是以一定的先后顺序返回给用户，而这个排序的优劣直接影响着用户对此次搜索的满意度。因而在移动搜索个性化研究中除了在外在的表现形式上体现个性化，如输入方式和输出方式的丰富、便捷外，最实质的问题就是如何返回给用户满意的搜索排序结果。基于用户情境与兴趣关联模型的移动搜索算法研究正是针对这一问题展开的。

在移动互联网领域，搜索的对象往往和用户当前位置、周围的环境等因素相关联，同一搜索要求输出的结果随着时间和空间的变化也会产生变化，因此，移动互联网搜索具有更强的时空性和高动态性;而另一方面，移动互联网终端不同于资源丰富的PC终端，存储资源、能量及通信能力均受限，应当避免与服务器的频繁通信，这对搜索过程的交互行为与通信量限制提出了更高的要求。对于更具有专属性、私有性的移动终端用户，在考虑移动终端用户的个人兴趣时结合当前用户所处情境，建立用户情境与兴趣关联模型，并基于此模型进行移动搜索算法设计，提高信息泛滥时代背景下的搜索准确度，动态地为用户提供符合需求的个性化搜索结果，避免了终端与服务器的频繁交互，同时可以有效地提高用户的搜索满意度。